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Assistant IA documents au Maroc : posez une question, obtenez la réponse et la source

Procédures, contrats, catalogues, notes internes : l’information existe, mais personne ne la trouve. Nextaverse crée un assistant IA qui répond à partir de vos documents, cite ses sources et respecte les droits d’accès de chacun.

Exposer votre problème Voir les agents en action

Le constat

Ce qui vous fait perdre du temps et des clients

Des documents répartis entre serveurs, e-mails, drives et classeurs
Des collaborateurs qui posent toujours les mêmes questions aux mêmes experts
Des nouveaux arrivants qui mettent longtemps à trouver l’information
Des versions obsolètes de procédures encore utilisées

Ce que nous mettons en place

Assistant IA documents : ce que la solution fait pour vous

Réponses sourcées

Chaque réponse renvoie aux documents et passages utilisés, pour vérifier en un clic.

Droits d’accès

Chacun ne voit que les documents auxquels il a déjà droit.

Formats variés

PDF, Word, Excel, pages intranet, fiches produits, e-mails archivés.

Multilingue

Questions en français, arabe, darija ou anglais, quelle que soit la langue du document.

Mises à jour

Les nouveaux documents et versions sont pris en compte au fil de l’eau.

Accès partout

Dans l’intranet, sur Teams ou Slack, ou sur WhatsApp pour les équipes terrain.

Le principe, expliqué simplement

Un assistant IA documentaire fonctionne en deux temps. D’abord, il cherche dans vos documents les passages qui répondent à la question. Ensuite, un modèle de langage rédige une réponse claire à partir de ces seuls passages, et indique d’où ils viennent.

Cette technique porte un nom technique, la génération augmentée par recherche (RAG, pour retrieval-augmented generation). Son intérêt est simple : l’assistant ne répond pas de mémoire, il répond à partir de vos documents. Si l’information n’y figure pas, il le dit au lieu d’inventer.

Des sources citées et des droits respectés

La citation des sources change la confiance : l’utilisateur voit le document, la page ou le paragraphe d’origine et peut vérifier. C’est aussi un bon moyen de repérer les documents obsolètes ou contradictoires.

Les droits d’accès sont repris de vos systèmes existants. Un commercial ne voit pas les documents RH, un stagiaire n’accède pas aux contrats confidentiels. Les données personnelles contenues dans les documents sont traitées dans le respect de la loi 09-08.

Recherche limitée aux documents autorisés pour chaque utilisateur
Lien vers la source exacte sous chaque réponse
Réponse « je ne sais pas » si l’information est absente
Journal des questions pour améliorer la base

Préparer la base de connaissances

La qualité des réponses dépend de la qualité des documents. Nous commençons par un inventaire : quelles sources, quelles versions font foi, quels documents exclure. Nous aidons ensuite à désigner un responsable pour chaque domaine, chargé de tenir les contenus à jour.

Les questions posées par les utilisateurs deviennent un outil précieux : elles montrent ce que les équipes cherchent et ne trouvent pas, et donc les documents à créer ou à clarifier.

Mise en place pas à pas

Nous démarrons sur un périmètre limité, par exemple les procédures d’un service, puis nous mesurons avec les utilisateurs la pertinence des réponses avant d’étendre à d’autres domaines. L’assistant est ensuite branché sur les outils où vos équipes travaillent déjà.

Une base de connaissances alimentée par l’IA peut aussi servir à l’extérieur : un assistant pour vos clients, sur votre site ou WhatsApp, limité aux documents publics. Les mêmes principes s’appliquent : réponses sourcées, périmètre défini et passage à un conseiller dès que la question sort du cadre.

Cas d’usage

Où cette solution fait la différence

Support interne

Les équipes trouvent seules la bonne procédure, avec le lien vers le document officiel.

Équipes commerciales

Caractéristiques produits, conditions et argumentaires accessibles en une question.

Qualité & conformité

Retrouver la version en vigueur d’une procédure et ses références.

Établissements d’enseignement

Règlements, calendriers et procédures administratives accessibles au personnel.

Méthode

Du problème à la solution en production.

01
Diagnostic
Nous cartographions vos processus et identifions les problèmes qui coûtent le plus.
02
Conception
Nous définissons la solution, les outils à connecter et l’objectif à atteindre.
03
Prototype
Une première version testée sur vos cas réels, avec vos équipes.
04
Déploiement
Mise en production, intégration à vos systèmes et formation des équipes.
05
Amélioration continue
Suivi, ajustements et nouvelles automatisations au fil de vos besoins.

FAQ

Questions fréquentes

Qu’est-ce que le RAG en intelligence artificielle ?

C’est une méthode où l’IA cherche d’abord les passages pertinents dans vos documents, puis rédige sa réponse à partir de ces passages uniquement, en citant les sources.

L’assistant peut-il inventer une réponse ?

Le risque est fortement réduit car il répond à partir de vos documents et doit citer ses sources. Il est configuré pour signaler quand l’information n’est pas disponible.

Nos documents servent-ils à entraîner un modèle public ?

Non. Les documents sont consultés au moment de la question ; nous privilégions des offres dont les conditions excluent l’utilisation de vos données pour l’entraînement.

Quels types de documents sont pris en charge ?

Les formats courants : PDF, Word, Excel, présentations, pages web internes. Les documents scannés peuvent être traités après reconnaissance de texte.

Peut-on l’utiliser sur WhatsApp ?

Oui, pour les équipes terrain notamment, avec une identification de l’utilisateur pour respecter les droits d’accès.

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