Choix du modèle
GPT, Claude, Gemini, Mistral ou modèles ouverts : nous comparons sur vos cas réels avant de choisir.
ChatGPT & LLM · Maroc
Vos équipes utilisent déjà ChatGPT, souvent chacune de son côté et sans cadre. Nextaverse branche ChatGPT ou un autre grand modèle de langage (LLM) sur vos outils, vos documents et vos règles, pour un usage utile, contrôlé et sécurisé.
Le constat
Ce que nous mettons en place
GPT, Claude, Gemini, Mistral ou modèles ouverts : nous comparons sur vos cas réels avant de choisir.
Le modèle répond à partir de vos procédures, catalogues et contrats, avec les sources indiquées.
CRM, ERP, messagerie, intranet : l’assistant lit et agit là où vos équipes travaillent déjà.
Comptes nominatifs, droits par équipe, journalisation des échanges, données sensibles filtrées.
Ton, vocabulaire, limites et cas interdits sont définis avec vous et testés avant mise en service.
Vous voyez quels services l’utilisent, pour quoi faire, et où le modèle doit être amélioré.
La version grand public de ChatGPT est un excellent outil personnel. En entreprise, elle pose trois limites : elle ne connaît pas vos informations internes, elle ne sait pas agir dans vos logiciels et vous ne maîtrisez ni les accès ni l’historique.
Intégrer un LLM, c’est passer par les interfaces de programmation (API) ou les offres professionnelles des éditeurs, puis construire autour : un accès à vos sources, des règles de conduite, des droits par profil et un suivi. Le modèle devient un collègue qui connaît la maison, pas un outil externe qu’on alimente à la main.
Précision utile : ChatGPT est un produit d’OpenAI. Nextaverse est une agence indépendante ; nous utilisons les offres publiques des éditeurs de modèles, sans partenariat exclusif, ce qui nous laisse libres de recommander le modèle le plus adapté.
Il n’existe pas de meilleur modèle dans l’absolu. Le bon choix dépend de la tâche, de la langue, du volume et de la sensibilité des données. Un modèle très puissant peut être inutilement coûteux pour classer des e-mails ; un modèle léger peut suffire pour résumer des comptes rendus.
Nous testons plusieurs modèles sur un échantillon de vos vrais cas, en français, en arabe et en darija quand c’est pertinent, puis nous comparons la qualité des réponses, la rapidité et le coût d’usage. Vous décidez sur des résultats observés, pas sur une fiche commerciale.
Avant d’envoyer quoi que ce soit à un modèle, nous classons vos données : publiques, internes, confidentielles, personnelles. Les données personnelles relèvent de la loi 09-08 et du contrôle de la CNDP ; elles ne sont transmises que si c’est nécessaire, documenté et encadré.
Concrètement, nous privilégions les offres professionnelles dont les conditions excluent l’utilisation de vos échanges pour entraîner les modèles, nous masquons les informations sensibles quand c’est possible, et chaque échange est journalisé pour pouvoir être audité.
Nous suivons la même méthode que pour tous nos projets : diagnostic des usages actuels, conception du périmètre, prototype sur un service pilote, déploiement, puis amélioration continue à partir des retours des utilisateurs. Une charte d’usage simple accompagne chaque déploiement, pour que chacun sache ce qu’il peut confier à l’assistant et ce qui reste du ressort d’un humain.
Cas d’usage
Un ChatGPT d’entreprise qui connaît vos procédures et répond aux questions des équipes.
Rédaction de propositions à partir de votre catalogue et de l’historique client du CRM.
Brouillons de réponses aux tickets, validés par l’agent avant envoi.
Synthèse de rapports et de comptes rendus de réunion, avec renvoi vers les sources.
Méthode
Nous cartographions vos processus et identifions les problèmes qui coûtent le plus.
Nous définissons la solution, les outils à connecter et l’objectif à atteindre.
Une première version testée sur vos cas réels, avec vos équipes.
Mise en production, intégration à vos systèmes et formation des équipes.
Suivi, ajustements et nouvelles automatisations au fil de vos besoins.
FAQ
Oui, à condition de passer par une offre professionnelle ou une API avec des conditions adaptées, de limiter les accès et de filtrer les données sensibles. C’est précisément ce cadre que nous mettons en place.
Non. Nous sommes une agence indépendante. Nous utilisons les offres publiques de plusieurs éditeurs et recommandons le modèle le plus adapté à votre cas.
Les grands modèles comprennent de mieux en mieux la darija, écrite en lettres arabes ou latines, avec des résultats variables. Nous testons ce point sur vos propres messages avant tout déploiement.
Pas forcément. Selon l’usage, une intégration par API dans vos outils peut remplacer des licences individuelles. Nous comparons les options avec vous.
Oui. Nous concevons l’intégration pour que le modèle soit remplaçable, afin de suivre l’évolution rapide du marché sans tout reconstruire.
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